Descrição da Vaga

Sobre a vaga:

Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para transformar dados em informação estratégica, apoiando a tomada de decisão e contribuindo diretamente para a evolução dos resultados da operação. A pessoa terá papel central no acompanhamento de indicadores, na análise de crédito e na geração de insights que impulsionem melhorias na esteira de crédito, atuando de ponta a ponta, da estruturação dos dados à entrega analítica. Procuramos um perfil analítico, curioso e orientado a resultados, que goste de trabalhar com dados, identificar oportunidades e apoiar diferentes áreas do negócio.

Principais atribuições:

• Extrair, consolidar, tratar e validar plataformas/fontes da operação, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade das informações.
• Construir, manter e executar processos de ETL e pipelines de dados, além de estruturar datasets para análises e projetos.
• Desenvolver consultas SQL e automações em Python para extração, transformação e análise de dados.
• Monitorar KPIs e métricas de performance segmentados por canais, acompanhando resultados operacionais e comerciais e propondo melhorias contínuas.
• Identificar tendências, padrões de comportamento e oportunidades de melhoria a partir da análise de dados.
• Elaborar dashboards, relatórios executivos e apresentações gerenciais em ferramentas de Business Intelligence.
• Gerar insights estratégicos para apoiar a tomada de decisão das áreas de negócio, atuando em conjunto com as áreas de crédito e mesa de crédito.
• Documentar processos, fluxos de dados, transformações e regras de negócio.
• Participar de reuniões técnicas e acompanhar a evolução dos projetos junto às equipes.
• Buscar evolução contínua em Dados, Analytics, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial.

Requisitos obrigatórios:

• Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou áreas correlatas.
• Experiência consolidada (nível sênior) com análise de KPIs, métricas e performance operacional.
• Conhecimento avançado em Databricks.
• Proficiência em SQL para extração, transformação e análise de dados.
• Experiência com Python aplicado a análise e automação.
• Vivência com processos de ETL, pipelines de dados e bancos de dados relacionais.
• Capacidade de transformar dados em insights estratégicos; perfil analítico, organizado, orientado a dados e atento a detalhes.
• Boa comunicação e postura profissional para ambientes corporativos.

Requisitos desejáveis(diferencial):

• Vivência no segmento financeiro, bancário ou consignado.
• Experiência com ferramentas de BI (Dashboards no Databricks)
• Conhecimento em governança e qualidade de dados.
• Familiaridade com boas práticas de Engenharia de Dados e iniciativas de IA.

Se você busca um ambiente dinâmico, oportunidades reais de desenvolvimento e a chance de fazer a diferença, seu lugar é aqui! Venha construir o futuro conosco!